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使用 AI 工具實(shí)時(shí)跟蹤和分析呼叫結(jié)果

來(lái)源： 捷訊通信 人氣： 發(fā)表時(shí)間：2025-09-26 14:49:00 【 小 中 大】
一、實(shí)時(shí)跟蹤核心模塊
（一）呼叫狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
  1. 實(shí)時(shí)采集呼叫全生命周期數(shù)據(jù)，包括呼叫發(fā)起時(shí)間、接通狀態(tài)（接通 / 未接通 / 占線 / 拒接）、通話時(shí)長(zhǎng)、掛斷方（主叫 / 被叫）等基礎(chǔ)信息，通過(guò) AI 算法剔除異常數(shù)據(jù)（如誤撥導(dǎo)致的 1 秒內(nèi)掛斷）
  1. 建立狀態(tài)預(yù)警機(jī)制：當(dāng)未接通率超過(guò)預(yù)設(shè)閾值（如 30%）、平均等待時(shí)長(zhǎng)超 50 秒時(shí)，觸發(fā)實(shí)時(shí)告警，推送至運(yùn)營(yíng)管理端（短信 / 系統(tǒng)彈窗）
（二）關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)計(jì)算
關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)計(jì)算涵蓋三類(lèi)核心指標(biāo)。在接通效率方面，核心指標(biāo)為接通率和平均等待時(shí)長(zhǎng)，其中接通率通過(guò)接通數(shù)除以總呼叫數(shù)計(jì)算得出，平均等待時(shí)長(zhǎng)則是等待時(shí)長(zhǎng)總和除以接通數(shù)，兩類(lèi)指標(biāo)的更新頻率均為 10 秒 / 次。在通話質(zhì)量方面，核心指標(biāo)包括語(yǔ)音清晰度評(píng)分和斷線率，語(yǔ)音清晰度評(píng)分基于語(yǔ)音識(shí)別（ASR）的信噪比分析獲取，斷線率通過(guò)斷線數(shù)除以接通數(shù)計(jì)算，這兩類(lèi)指標(biāo)會(huì)在通話結(jié)束后實(shí)時(shí)更新。在座席效能方面，核心指標(biāo)是座席接通率和平均通話時(shí)長(zhǎng)，座席接通率為座席接通數(shù)除以座席接起呼叫數(shù)，平均通話時(shí)長(zhǎng)是座席通話總時(shí)長(zhǎng)除以接通數(shù)，更新頻率為 1 分鐘 / 次。
二、智能分析核心流程
（一）數(shù)據(jù)采集層
  1. 多源數(shù)據(jù)整合：對(duì)接呼叫中心系統(tǒng)（如 Avaya、 Genesys）獲取通話記錄，同步 CRM 系統(tǒng)獲取用戶標(biāo)簽（客戶等級(jí)、歷史需求），接入語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)獲取音頻流數(shù)據(jù)
  1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：通過(guò) AI 工具完成音頻轉(zhuǎn)文字（ASR），準(zhǔn)確率達(dá) 95% 以上；對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、去停用詞（如 “嗯”“哦”），對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（如時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為秒）
（二）深度分析層
  1. 通話內(nèi)容分析
  • 關(guān)鍵詞提取：自動(dòng)識(shí)別高頻關(guān)鍵詞（如 “退款”“投訴”“產(chǎn)品故障”），統(tǒng)計(jì)各關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)類(lèi)型
  • 情感傾向判斷：基于 NLP 算法對(duì)通話文本進(jìn)行情感評(píng)分（-10~10 分，負(fù)分代表負(fù)面情緒），識(shí)別用戶不滿語(yǔ)句（如 “再也不買(mǎi)了”“投訴你們”）并標(biāo)記
  • 意圖識(shí)別：分類(lèi)用戶呼叫意圖（咨詢 / 辦理 / 投訴 / 建議），準(zhǔn)確率達(dá) 90% 以上，如識(shí)別 “如何修改收貨地址” 為 “業(yè)務(wù)辦理 - 地址修改”
  1. 呼叫效果分析
  • 轉(zhuǎn)化效果分析：關(guān)聯(lián)后續(xù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如銷(xiāo)售呼叫后 24 小時(shí)內(nèi)下單率），分析不同話術(shù)、座席的轉(zhuǎn)化能力
  • 問(wèn)題歸因分析：針對(duì)高未接通率，AI 自動(dòng)分析原因（如時(shí)段集中在下班高峰、號(hào)碼被標(biāo)記為騷擾）；針對(duì)高投訴率，關(guān)聯(lián)高頻投訴關(guān)鍵詞定位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如 “物流延遲”“售后無(wú)人處理”）
三、可視化與應(yīng)用場(chǎng)景
（一）實(shí)時(shí)可視化展示
  1. 管理儀表盤(pán)：以 BI 工具（如 Power BI、Tableau）搭建實(shí)時(shí)看板，展示核心指標(biāo)趨勢(shì)圖（如 24 小時(shí)接通率變化）、區(qū)域呼叫分布熱力圖、座席效能排名榜
  1. 單通呼叫詳情頁(yè)：點(diǎn)擊任意呼叫記錄，可查看通話文本、情感波動(dòng)曲線（按時(shí)間軸展示每段對(duì)話的情感評(píng)分）、關(guān)鍵信息標(biāo)簽（如 “用戶投訴物流”“座席未解答問(wèn)題”）
（二）典型應(yīng)用場(chǎng)景
  1. 客服質(zhì)量管控：實(shí)時(shí)監(jiān)控座席通話中的負(fù)面情感占比，當(dāng)用戶情感評(píng)分低于 - 5 分時(shí)，自動(dòng)推送提醒至質(zhì)檢人員，可實(shí)時(shí)介入指導(dǎo)
  1. 銷(xiāo)售策略優(yōu)化：分析高轉(zhuǎn)化通話的話術(shù)特征（如 “強(qiáng)調(diào)限時(shí)優(yōu)惠” 出現(xiàn)頻次高），生成話術(shù)模板推薦給銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)
  1. 業(yè)務(wù)問(wèn)題預(yù)警：當(dāng) “系統(tǒng)故障” 相關(guān)呼叫量 1 小時(shí)內(nèi)增長(zhǎng) 50%，自動(dòng)觸發(fā)技術(shù)部門(mén)協(xié)同處理流程